【摘 要】
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按照系统科学视角网络建模的研究范式,对复杂产品产业集群知识活动的主体、资源、动力机制等进行了分析,构建形成了具有动态特征的多组织知识学习超网络模型。深入该模型的演
【基金项目】
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东北大学“双一流”学科建设资助项目(02050021940101);沈阳市社会科学课题资助项目(SYSK2018-01-02);2018年度沈阳市科技创新智库决策咨询课题170号
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按照系统科学视角网络建模的研究范式,对复杂产品产业集群知识活动的主体、资源、动力机制等进行了分析,构建形成了具有动态特征的多组织知识学习超网络模型。深入该模型的演化过程,通过仿真实验发现:不同项目团队组建特征会带来不同的产业集群学习绩效,存在着一个能够实现最高绩效的最优项目团队规模;当项目团队所在的组织子网络拓扑结构处于小世界特征下,则多组织知识学习超网络知识水平能够快速上升,学习绩效高启;当项目团队规模小于最优规模时,组织子网络的小世界结构存续时长与项目团队规模成反比等。结合相关结论,提出了一些对策,如
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