基于切削力信号的钻头磨损状态实时监测

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【摘要】

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研究了钻削过程中刀具在线磨损状态特征信号的提取方法.以轴向力和扭矩为监测信号,在普通钻床上建立起相应的实时信号数据采集系统,通过对信号进行幅域和频域分析,提取了特征

【作者】

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李鹏阳杨明顺袁启龙郑建明李言

【机构】

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西安理工大学

【出处】

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工具技术

【发表日期】

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2005年8期

【关键词】

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特征信号刀具磨损切削力幅域分析频谱分析切削力信号状态实时监测钻头磨损数据采集系统刀具状态 character signal tool wea

【基金项目】

：

机械工业部科技发展基金

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研究了钻削过程中刀具在线磨损状态特征信号的提取方法.以轴向力和扭矩为监测信号,在普通钻床上建立起相应的实时信号数据采集系统,通过对信号进行幅域和频域分析,提取了特征信号随刀具磨损量增加的变化规律,为实现机械加工过程刀具状态的智能识别提供了依据.试验结果表明,该方法具有较好的抗干扰能力和较高的识别精度.

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