【摘 要】
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针对数据中心服务器的低能效问题,进行了利用资源配置的等效性来优化服务器能效比的研究。研究发现,应用程序的多种资源分配方案具有相同的性能,但表现出较大的能耗差异,这种现象
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室 北京100190
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针对数据中心服务器的低能效问题,进行了利用资源配置的等效性来优化服务器能效比的研究。研究发现,应用程序的多种资源分配方案具有相同的性能,但表现出较大的能耗差异,这种现象叫做“基于性能等效的资源配置”,简称“等效配置”。基于这种观察,提出了两种优化能效比的算法———SmartRank 算法和 SmartBalance 算法。 Smar-tRank算法使用资源等效替换的方法寻找能耗最低的资源配置,来达到局部最优的能效比;SmartBalance算法通过评估资源需求向量与剩余资源间的关系来均衡资源分配,同时兼顾单个应用的能耗开销,从而达到全局最大能效比。实验表明,通过对这两个算法的优化,可实现平均节省3%的系统能耗,局部最大可以节省12.5%的能耗。
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