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摘要：随着新媒体时代的到来，也推动了信息化计算机网络的发展进程。而庞大的信息量也对计算机的处理技术产生了一定程度的影响。本文论述了大数据背景下的计算机信息处理技术。
关键词：大数据背景；计算机信息；处理技术
随着经济的发展，在各个领域和行业广泛地应用到了计算机，在新的形势下，传统的计算机处理技术已经无法满足社会发展的需求，因此，要转变传统的信息处理念，才能够推动计算机处理技术的发展进程。
一、面临的挑战和机遇
在新的形势下，要对信息安全问题的解决引起足够的重视，保障企业以及个人信息的安全，这样才能够有效避免信息外露的事件发生，使其优势充分发挥出来，避免人们遭受一些经济财产的损失。培养人才需要一定的时间，但是在新的时代背景下，可有效缩短这个周期。而作为管理者，要将观念转变，为人才量体裁衣。还有，对自身的数据库要进行更新，应用一些大数据的方式，才能找到最佳解决问题的方式以及途径。另外，作为决策者，要合理分析，不能单靠罗列数据，还要推测和分析，这样才能够确保获得真实有效的信息，更利于工作问题的解决。
挖掘数据能够将企业的决策效率提升，增强企业的竞争力，但值得注意的是，怎样在庞大的数据当中，获得所需的信息，假如只查询以及录入，难以达到一定的技术标准。所以，在众多的信息中，要提升获取重要信息的能力，這样才能够有效地帮助到目标群体。另外，在新的时代背景下，给云计算以及物联网提供了更为广阔的发展空间，而且这两者自身也延伸了比较多的产业结构，更助于广大人们群众的生活得以丰富。
二、大计算机信息处理技术
1、存储技术。从某种角度上来讲，网站数据的规模和大小取决于互联网的客户数量，而这些网络数据有着十分复杂的结构且有一定的虚拟性[1]。因此在庞大的数据面前，对其储存也显得尤为困难，以往数据的结构非常单一，且信息量很少，因此对计算机的网络环境以及计算机性能提出的要求都比较低。而当前，数据的数据结构发生了巨大的变化，每时每刻都会产生庞大的数据量，为了将数据信息的储存效果以及处理速度提高，只有改变网络环境以及计算机性能，才能够达到预期的效果。由于传统数据的储存方式受到一定的条件的限制，已经不能使得实际的需要满足，所以相关的工作人员，要将一种新型的，且能够对大数据进行处理的储存技术创造出来，只有这样才能够在新的时代背景下，使得数据信息处理工作顺利的开展[2]。
在储存技术当中，还有一种是云存储，利用到储存设备、分布式文件系统以及网络计算方式协调计算机的工作，提供数据储存以及访问的功能，这就是云储存，云储存能够满足用户的需求，也能够为用户提供更优质的服务[3]。
2、安全技术。在大数据的背景下，信息数据同信息数据之间有非常强的关联性，所以从某种角度来讲，当一部分的数据存在着安全风险，那么也会对数据库当中的其他一些信息构成威胁。因此，在新的形势下，信息处理的很重要一项技术就是计算机信息安全技术。当然，我们所关注的信息安全，并不仅仅只是某一种数据的安全，而是整体、全部的信息安全。当前，信息处理技术没有足够的独立性，不能够完全同计算机硬件脱离，因此很难使得信息数据的安全得以保障，而这也对计算机提出更高的要求。要想安全管理数据库当中的信息数据，除了要将信息安全系统构建起来，还要对技术人员进行培训，使其了解相关的安全管理技术，这样才能够提升他们的管理能力以及技术能力，从而更适应当前的管理信息的系统。同时也能够将安全管理系统的作用充分发挥出来，将存在的问题有效地解決。因此，技术人员在管理数据的时候，要将管理重要的数据作为管理的重点和核心，因为，在管理数据时，难免会有所疏漏，使得信息得以泄露，而确保重要数据的安全，能够有效避免重大的损失[4]。
3、挖掘技术。针对大数据处理而产生的技术就是数据挖掘技术，这种数据挖掘技术，能够将人工智能处理充分体现出来。一般情况下，这种数据挖掘技术是依照人类思维的模式以及仿生学的手段，实行处理庞大数据的操作，这样就能够从庞大的数据当中获取对企业的决策或者生产起到一定作用的信息，从而对人们的行为进行指导。选取数据、预处理数据、挖掘数据、分析数据以及评估数据都包括在数据挖掘的主要流程当中。首先需要做的就是挑选出数据当中的一些有效部分，而为了清洗以及删除庞大数据当中的多余数据、无效数据以及零数据，可以应用到预处理数据的技术，接着为了挖掘出有效的数据，可以应用到挖掘数据的方法，将有价值的信息获取之后，为了分析以及展示，可应用到专门的应用系统。在这些技术当中，通过人工思维逻辑对数据处理技术进行设计的就是数据挖掘技术，神经网络、聚类、决策树等处理技术都包括在其中。通过实行数据挖掘的处理操作，能够科学划分清洗之后的数据，接着利用应用系统可实现数据的展示。采取这样的方式，能够将最具有价值的数据和信息展示出来。而在挖掘数据的时候，数据的挖掘的环节能够将人工智能的作用充分发挥出来[5]。
三、结语
随着社会的发展、时代的进，人们生活水平的提高，人们在日常的生活、学习、工作当中都离不开计算机网络。而新媒体时代的到来，人们也对计算机的信息处理技术提出更高的要求，要求其有一定的简便与快捷性，同时还要有一定的安全性。所以要想使得数据的安全、保密性得以保障，就要对多种信息处理技术进行应用，才能够让大数据的背景下，让人们获得更加有效且安全的信息。
参考文献
[1] 张桂刚，李超，张勇等.一种基于海量信息处理的云存储模型研究[J].计算机研究与发展，2012，49（z1）：32-36.
关键词：大数据背景；计算机信息；处理技术
随着经济的发展，在各个领域和行业广泛地应用到了计算机，在新的形势下，传统的计算机处理技术已经无法满足社会发展的需求，因此，要转变传统的信息处理念，才能够推动计算机处理技术的发展进程。
一、面临的挑战和机遇
在新的形势下，要对信息安全问题的解决引起足够的重视，保障企业以及个人信息的安全，这样才能够有效避免信息外露的事件发生，使其优势充分发挥出来，避免人们遭受一些经济财产的损失。培养人才需要一定的时间，但是在新的时代背景下，可有效缩短这个周期。而作为管理者，要将观念转变，为人才量体裁衣。还有，对自身的数据库要进行更新，应用一些大数据的方式，才能找到最佳解决问题的方式以及途径。另外，作为决策者，要合理分析，不能单靠罗列数据，还要推测和分析，这样才能够确保获得真实有效的信息，更利于工作问题的解决。
挖掘数据能够将企业的决策效率提升，增强企业的竞争力，但值得注意的是，怎样在庞大的数据当中，获得所需的信息，假如只查询以及录入，难以达到一定的技术标准。所以，在众多的信息中，要提升获取重要信息的能力，這样才能够有效地帮助到目标群体。另外，在新的时代背景下，给云计算以及物联网提供了更为广阔的发展空间，而且这两者自身也延伸了比较多的产业结构，更助于广大人们群众的生活得以丰富。
二、大计算机信息处理技术
1、存储技术。从某种角度上来讲，网站数据的规模和大小取决于互联网的客户数量，而这些网络数据有着十分复杂的结构且有一定的虚拟性[1]。因此在庞大的数据面前，对其储存也显得尤为困难，以往数据的结构非常单一，且信息量很少，因此对计算机的网络环境以及计算机性能提出的要求都比较低。而当前，数据的数据结构发生了巨大的变化，每时每刻都会产生庞大的数据量，为了将数据信息的储存效果以及处理速度提高，只有改变网络环境以及计算机性能，才能够达到预期的效果。由于传统数据的储存方式受到一定的条件的限制，已经不能使得实际的需要满足，所以相关的工作人员，要将一种新型的，且能够对大数据进行处理的储存技术创造出来，只有这样才能够在新的时代背景下，使得数据信息处理工作顺利的开展[2]。
在储存技术当中，还有一种是云存储，利用到储存设备、分布式文件系统以及网络计算方式协调计算机的工作，提供数据储存以及访问的功能，这就是云储存，云储存能够满足用户的需求，也能够为用户提供更优质的服务[3]。
2、安全技术。在大数据的背景下，信息数据同信息数据之间有非常强的关联性，所以从某种角度来讲，当一部分的数据存在着安全风险，那么也会对数据库当中的其他一些信息构成威胁。因此，在新的形势下，信息处理的很重要一项技术就是计算机信息安全技术。当然，我们所关注的信息安全，并不仅仅只是某一种数据的安全，而是整体、全部的信息安全。当前，信息处理技术没有足够的独立性，不能够完全同计算机硬件脱离，因此很难使得信息数据的安全得以保障，而这也对计算机提出更高的要求。要想安全管理数据库当中的信息数据，除了要将信息安全系统构建起来，还要对技术人员进行培训，使其了解相关的安全管理技术，这样才能够提升他们的管理能力以及技术能力，从而更适应当前的管理信息的系统。同时也能够将安全管理系统的作用充分发挥出来，将存在的问题有效地解決。因此，技术人员在管理数据的时候，要将管理重要的数据作为管理的重点和核心，因为，在管理数据时，难免会有所疏漏，使得信息得以泄露，而确保重要数据的安全，能够有效避免重大的损失[4]。
3、挖掘技术。针对大数据处理而产生的技术就是数据挖掘技术，这种数据挖掘技术，能够将人工智能处理充分体现出来。一般情况下，这种数据挖掘技术是依照人类思维的模式以及仿生学的手段，实行处理庞大数据的操作，这样就能够从庞大的数据当中获取对企业的决策或者生产起到一定作用的信息，从而对人们的行为进行指导。选取数据、预处理数据、挖掘数据、分析数据以及评估数据都包括在数据挖掘的主要流程当中。首先需要做的就是挑选出数据当中的一些有效部分，而为了清洗以及删除庞大数据当中的多余数据、无效数据以及零数据，可以应用到预处理数据的技术，接着为了挖掘出有效的数据，可以应用到挖掘数据的方法，将有价值的信息获取之后，为了分析以及展示，可应用到专门的应用系统。在这些技术当中，通过人工思维逻辑对数据处理技术进行设计的就是数据挖掘技术，神经网络、聚类、决策树等处理技术都包括在其中。通过实行数据挖掘的处理操作，能够科学划分清洗之后的数据，接着利用应用系统可实现数据的展示。采取这样的方式，能够将最具有价值的数据和信息展示出来。而在挖掘数据的时候，数据的挖掘的环节能够将人工智能的作用充分发挥出来[5]。
三、结语
随着社会的发展、时代的进，人们生活水平的提高，人们在日常的生活、学习、工作当中都离不开计算机网络。而新媒体时代的到来，人们也对计算机的信息处理技术提出更高的要求，要求其有一定的简便与快捷性，同时还要有一定的安全性。所以要想使得数据的安全、保密性得以保障，就要对多种信息处理技术进行应用，才能够让大数据的背景下，让人们获得更加有效且安全的信息。
参考文献
[1] 张桂刚，李超，张勇等.一种基于海量信息处理的云存储模型研究[J].计算机研究与发展，2012，49（z1）：32-36.