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针对径向基函数(RBF)神经网络的非线性特点,利用已控点来训练RBF网络,而达到预测未知非地震数据控点的目的.综合已知点和预测控制点,把得到的规则数据体大致对应相应空间进行排布用以全空间成像,最后利用相关软件对处理后的非地震数据进行了三维数据的成像,从而可以显示全息的三维信息,该方法显示出很强的处理问题的能力,同时该仿真结果也表明了该方法的有效性和可行性.