基于贝叶斯学习的兴趣评估方法

来源 :农业网络信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tony_zq

【摘要】

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对语义的解释和模式的评估是数据挖掘过程中的一个优化处理步骤.虽然可以通过设置模式的属性阚值消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然很大.从

【作者】

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陈善雄李娅余建桥

【机构】

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西南农业大学

【出处】

：

农业网络信息

【发表日期】

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2005年4期

【关键词】

：

贝叶斯学习评估方法处理步骤挖掘过程设置模式数据挖掘影响模式综合处理学习模型挖掘模式数据库兴趣度阈值属性 Data mining Bay

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对语义的解释和模式的评估是数据挖掘过程中的一个优化处理步骤.虽然可以通过设置模式的属性阚值消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然很大.从客观和主观两个方面分析影响模式兴趣度的因素,并用利用贝叶斯学习模型对挖掘结果进行综合处理,使用户最终获得易于理解和有用的挖掘模式(知识).

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