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摘要：利用问卷法对山东省宁阳县90名农村准青年进行了调查，运用Logistic模型，对农村准青年劳动力从事农业意愿及其影响因素进行计量分析。数据显示，农村准青年劳动力从事农业意愿受到多种因素的影响，农业活动辛苦程度、社会主义新农村认知程度、国家政策满意度等因素对农村准青年劳动力从事农业意愿有正向影响；而农村准青年劳动力的年龄、农业知识技能水平对农村准青年劳动力从事农业意愿有负向影响。
关键词：农村；准青年劳动力；意愿；Logistic模型
中图分类号：F323.6文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）19-0055-03
导言
农村准青年劳动力是新农村建设的潜在主体力量，伴随农村精英流入城镇，现阶段农村社会建设遭遇人力资源短缺的瓶颈。因此研究当下农村准青年劳动力事农意愿及影响因素，能够为合理开发农村人力资源并引导优秀的农村青年投身社会主义新农村建设提供决策参考。这既是解决农村劳动力转移问题的需要，也是抓好新农村人才队伍建设的要求。
一、相关概念
研究有关名词界定如下：（1）农业活动：这里泛指和三农有关的一些列生产与生活活动，包括农林牧副渔、村官、农村科技推广以及农村地区粮食生产加工等涉农工业等。（2）从事农业活动意愿：是指农村准青年劳动力在未来五年内（以被调查者取得初中及以上学历日期起算）是否想要从事三农生产活动的主观愿望。（3）农村准青年劳动力：主要指出生在农村家庭、具有农村生活背景，初步具备劳动能力但未参加工作的16~26周岁（出生时间自1985年1月1日零时至1995年1月1日零时止）在校学生。根据研究实际，学校分为两个年级，即中年级（初三、高中、中专、高职）与高年级（大专以上学历）。
二、资料收集方法及样本特征
研究选定山东省宁阳县泗店镇为研究地域范围，并设计问卷[1]。选取南王村、泗店村、大孟村、古城村、肖家村、桃园村六个村庄，发放问卷110份，回收有效问卷90份。中年级（初三、高中、中专、高职）56人，高年级（大专以上学历）34人，其中男生51人，占56.67%，女生39人，占43.33%；对农村生活环境满意的被调查者占31%，其中非常满意5.56%，基本满意25.56%，一般占31.11%，对国家相关惠农政策满意的被调查者占33.33%，一般的占54.44%，显示农村青年学生对农村发展较有信心，而且多数都喜欢农村生活环境，但有37.78%的人很不满意农村生活环境、12.22%对政府三农政策很不满意，其具体原因需要进一步探究。
三、资料分析与讨论
（一）计量模型
受访者“肯定”的回答用“1”表示，其他回答用“0”表示，被解释变量为0—1型被解释变量。在社会科学研究中，当被解释变量为0—1二品质型变量时，不能建立一般的多元线性回归模型，目前应用最多的是Logistic理论模型（薛薇，2007）[2~3]。以Logistic模型进行分析，显示各预订变量对农村准青年劳动力从事农业意愿的影响，模拟回归方程。
令被解释变量服从二项分布，设定y=1的总体概率为p，则y的概率分布函数为：
f（y）=py（1-p） （1-y），y=0，1（1）
计算被解释变量为1的概率p：
p（yi/xi，β）=f（x′，β） （2）
在这样的定义下，利用极大似然估计法估计模型为：
p（y）=fα+βjxij=1/1+exp（-α+βjxij+ui（3）
在（3）式中，p（y）表示农村准青年劳动力选择从事农业意愿的概率；xij是解释变量，表示第j种影响因素；βj表示第j种影响因素的回归系数；m表示影响因素的个数；α表示回归截距；ui表示随机扰动项；i表示观察对象（个体）的编号。
（二）农村准青年劳动力农村就业意愿影响因素的Logistic模型回归结果
笔者运用统计软件PASW Statistics18.0对调查的90位农村准青年劳动力的横截面数据进行了Logistic回归处理。在处理过程中，采用了向后筛选法。首先将所有变量引入回归方程，然后进行回归系数的显著性检验，将Wald检验值不显著的变量剔除，然后再重新拟合回归方程，并进行各种检验，直到方程中变量回归系数的Wald值基本显著为止（置信度为95%）。从各模型的运行结果看，模型整体检验基本可以，不同统计模型的估计结果和结论也相似，估计结果比较稳定。为了减少篇幅，本文只列出了计量估计结果可靠性最好的两种（见表1、表2）。
由错判矩阵知道，模型8总体正确率为86.5%，但是未来农村预期的p值>0.1的显著水平，不应拒绝零假设，认为回归系数与0无显著差异，它与LogitP线性关系不显著，故模型8不可用。模型9总体正确率83.1%，基本可信。Hosmer and Lemeshow统计值 0.073<0.1的显著水平，拟合优度尚可。通过分析可知，该模型预测效果基本可信。通过表1可以获得如下回归方程：
LogitP=6.042 - 0.408 age + 0.895 farmhard - 0.753 knfarm + 1.961 newcou +1.654 satis
1.年龄对从事农业意愿有显著的负向影响。有模型结果可知，农村准青年劳动力年龄越大，从事农业性质相关活动意愿越低。伴随知识的增长、视野的开阔，越来越多的农村出身学生，希望走出农村，跳出农门，这与前期分年级阶段分析结果基本一致。
2.农业活动辛苦程度对从事农业意愿有显著的正向影响。新生代农村青年大多拥有较高的文化程度，他们经历了农村生活的艰辛，对未来的工作生活有着更高的要求，普遍不愿意从事辛苦的农业生产活动。农业活动辛苦对从事农业活动影响系数达0.895，并在1%的水平下显著。这说明，农业活动较其他行业活动过于辛苦，构成广大农村准青年劳动力事农意愿较低的直接原因。
3.农业知识技能对从事农业意愿有显著的负向影响。农业知识技能水平是指一个人参加农业劳动的频度和熟练程度，间接反映出一个人的农业兴趣。由模型可以看出，农业辛苦程度对从事农业意愿的影响系数为-0.753，且在1%的水平下显著。这说明新生代农民工中间绝大多数没有务农的经历或者经验，随着越来越严重的农业知识技能以及农业活动实践的缺乏，农村青年“厌农、弃农”等非农化倾向越加明显，农村准青年劳动力对农业生产活动没有兴趣，事农的意愿也就越低[4]。
4.社会主义新农村建设认识程度对从事农业意愿有显著的正向影响。社会主义新农村建设认识程度变量系数为正值，系数为1.961，且发生比为7.107，在所有指标中最高。说明农村准青年劳动力对新农村建设的认知程度对其从事农业意愿成显著正向影响，是最重要的影响因素。由于受知识、视野的限制，许多准青年劳动力很难对未来农村发展做出积极的预期，多持悲观态度，造成了农村社会信息不对称背景下的逆向选择，越来越多拥有高学历的农村青年走出农村，拥有较低技能的老弱妇孺反而留在了农村。
5.对国家支农惠农政策满意度对从事农业意愿有显著的影响。政策效应变量对从事农业意愿的影响为正，这说明在社会主义新农村建设中政策对农村准青年劳动力有很强的导向性和吸引力。强有力的优惠政策有助于提升农村准青年劳动力从事农业的信心和意愿。
结论
1.农村准青年劳动力从事农业意愿较低，非农化趋势不可逆转。农村准青年劳动力从事农业活动意愿普遍较低，八成以上受访者表示不愿从事农业相关活动。现阶段，农村准青年劳动力对收入期望较高，农业知识技能缺乏、更喜欢到大中城市就业，但是看好农村发展潜力。从长远看，伴随着中国的城市化进程，农村地区将逐步进入现代化，农村准青年劳动力非农化趋势不可逆转。
2.性别差异不明显。农村准青年劳动力在从事农业活动意愿上几乎没有差异，男女生得分平均数仅相差0.59，特别是在中学阶段，性别还不是影响从事农业活动意愿的最主要因素，农村准青年劳动力从事农业的意愿尚未有明显差异。
3.中年级从事农业活动意愿较高年级农村准青年劳动力积极。经统计分析，中年级得分较高年级高，并达统计上显着水准（p<0.01），显示中年级较高年级更有意愿从事农业相关活动，随年龄升高对从事科学活动意愿不增反减。
4.随着年级升高，不喜欢农业及对农村生产生活环境不满意的农村青年随之增加。
5.从事农业活动意愿与国家政策影响力、新农村认知程度、农业兴趣、合适工作机会有密切关系。
农村准青年劳动力是否愿意从事农业性质活动有许多考虑因素，但从研究分析结果得知：国家政策吸引力与农业兴趣两项因素对学生的影响不容忽视。国家政策越有吸引力，青年学生越愿意投身农村、报效祖国，也比较容易认为自己合适从事农业性质工作，喜欢农村生活环境和生活方式的青年更可能投身三农，从事农业相关工作。因此，农村准青年劳动力的从事农业意愿与国家政策、农业兴趣有密切关系。
研究表明，农村准青年劳动力农村就业的行为决策更多地受自身所处的外部环境和个体特征因素的共同影响，只有当农村准青年劳动力对农村就业的成本和收益进行比较后，才会最终做出是否农村就业的行为选择；当前影响其农村就业的主体应该是社会、家庭、政府以及农村准青年劳动力自身；以山东省宁阳县调查情况来看，影响农村准青年劳动力从事农业的决定性因素主要有农村准青年劳动力自身的发展成长预期、农村就业的国家政策待遇、农村环境满意度、新农村建设认知程度等。
参考文献：
[1]刘永贤.大学生职业兴趣，择业效能感的量表编制及其与专业承诺的关系研究[D].长春：吉林大学，2007：29-39.
[2]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社，2007：282-285.
[3]吴明隆.SPSS操作与应用——问卷统计分析实务[M].台中：五南图书出版公司，2008：347.
[4]高顺文，易辉安.农村青年厌农心态的诸原因[J].青年研究，1996，(11)：34-36.
[责任编辑 吴高君]
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关键词：农村；准青年劳动力；意愿；Logistic模型
中图分类号：F323.6文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）19-0055-03
导言
农村准青年劳动力是新农村建设的潜在主体力量，伴随农村精英流入城镇，现阶段农村社会建设遭遇人力资源短缺的瓶颈。因此研究当下农村准青年劳动力事农意愿及影响因素，能够为合理开发农村人力资源并引导优秀的农村青年投身社会主义新农村建设提供决策参考。这既是解决农村劳动力转移问题的需要，也是抓好新农村人才队伍建设的要求。
一、相关概念
研究有关名词界定如下：（1）农业活动：这里泛指和三农有关的一些列生产与生活活动，包括农林牧副渔、村官、农村科技推广以及农村地区粮食生产加工等涉农工业等。（2）从事农业活动意愿：是指农村准青年劳动力在未来五年内（以被调查者取得初中及以上学历日期起算）是否想要从事三农生产活动的主观愿望。（3）农村准青年劳动力：主要指出生在农村家庭、具有农村生活背景，初步具备劳动能力但未参加工作的16~26周岁（出生时间自1985年1月1日零时至1995年1月1日零时止）在校学生。根据研究实际，学校分为两个年级，即中年级（初三、高中、中专、高职）与高年级（大专以上学历）。
二、资料收集方法及样本特征
研究选定山东省宁阳县泗店镇为研究地域范围，并设计问卷[1]。选取南王村、泗店村、大孟村、古城村、肖家村、桃园村六个村庄，发放问卷110份，回收有效问卷90份。中年级（初三、高中、中专、高职）56人，高年级（大专以上学历）34人，其中男生51人，占56.67%，女生39人，占43.33%；对农村生活环境满意的被调查者占31%，其中非常满意5.56%，基本满意25.56%，一般占31.11%，对国家相关惠农政策满意的被调查者占33.33%，一般的占54.44%，显示农村青年学生对农村发展较有信心，而且多数都喜欢农村生活环境，但有37.78%的人很不满意农村生活环境、12.22%对政府三农政策很不满意，其具体原因需要进一步探究。
三、资料分析与讨论
（一）计量模型
受访者“肯定”的回答用“1”表示，其他回答用“0”表示，被解释变量为0—1型被解释变量。在社会科学研究中，当被解释变量为0—1二品质型变量时，不能建立一般的多元线性回归模型，目前应用最多的是Logistic理论模型（薛薇，2007）[2~3]。以Logistic模型进行分析，显示各预订变量对农村准青年劳动力从事农业意愿的影响，模拟回归方程。
令被解释变量服从二项分布，设定y=1的总体概率为p，则y的概率分布函数为：
f（y）=py（1-p） （1-y），y=0，1（1）
计算被解释变量为1的概率p：
p（yi/xi，β）=f（x′，β） （2）
在这样的定义下，利用极大似然估计法估计模型为：
p（y）=fα+βjxij=1/1+exp（-α+βjxij+ui（3）
在（3）式中，p（y）表示农村准青年劳动力选择从事农业意愿的概率；xij是解释变量，表示第j种影响因素；βj表示第j种影响因素的回归系数；m表示影响因素的个数；α表示回归截距；ui表示随机扰动项；i表示观察对象（个体）的编号。
（二）农村准青年劳动力农村就业意愿影响因素的Logistic模型回归结果
笔者运用统计软件PASW Statistics18.0对调查的90位农村准青年劳动力的横截面数据进行了Logistic回归处理。在处理过程中，采用了向后筛选法。首先将所有变量引入回归方程，然后进行回归系数的显著性检验，将Wald检验值不显著的变量剔除，然后再重新拟合回归方程，并进行各种检验，直到方程中变量回归系数的Wald值基本显著为止（置信度为95%）。从各模型的运行结果看，模型整体检验基本可以，不同统计模型的估计结果和结论也相似，估计结果比较稳定。为了减少篇幅，本文只列出了计量估计结果可靠性最好的两种（见表1、表2）。
由错判矩阵知道，模型8总体正确率为86.5%，但是未来农村预期的p值>0.1的显著水平，不应拒绝零假设，认为回归系数与0无显著差异，它与LogitP线性关系不显著，故模型8不可用。模型9总体正确率83.1%，基本可信。Hosmer and Lemeshow统计值 0.073<0.1的显著水平，拟合优度尚可。通过分析可知，该模型预测效果基本可信。通过表1可以获得如下回归方程：
LogitP=6.042 - 0.408 age + 0.895 farmhard - 0.753 knfarm + 1.961 newcou +1.654 satis
1.年龄对从事农业意愿有显著的负向影响。有模型结果可知，农村准青年劳动力年龄越大，从事农业性质相关活动意愿越低。伴随知识的增长、视野的开阔，越来越多的农村出身学生，希望走出农村，跳出农门，这与前期分年级阶段分析结果基本一致。
2.农业活动辛苦程度对从事农业意愿有显著的正向影响。新生代农村青年大多拥有较高的文化程度，他们经历了农村生活的艰辛，对未来的工作生活有着更高的要求，普遍不愿意从事辛苦的农业生产活动。农业活动辛苦对从事农业活动影响系数达0.895，并在1%的水平下显著。这说明，农业活动较其他行业活动过于辛苦，构成广大农村准青年劳动力事农意愿较低的直接原因。
3.农业知识技能对从事农业意愿有显著的负向影响。农业知识技能水平是指一个人参加农业劳动的频度和熟练程度，间接反映出一个人的农业兴趣。由模型可以看出，农业辛苦程度对从事农业意愿的影响系数为-0.753，且在1%的水平下显著。这说明新生代农民工中间绝大多数没有务农的经历或者经验，随着越来越严重的农业知识技能以及农业活动实践的缺乏，农村青年“厌农、弃农”等非农化倾向越加明显，农村准青年劳动力对农业生产活动没有兴趣，事农的意愿也就越低[4]。
4.社会主义新农村建设认识程度对从事农业意愿有显著的正向影响。社会主义新农村建设认识程度变量系数为正值，系数为1.961，且发生比为7.107，在所有指标中最高。说明农村准青年劳动力对新农村建设的认知程度对其从事农业意愿成显著正向影响，是最重要的影响因素。由于受知识、视野的限制，许多准青年劳动力很难对未来农村发展做出积极的预期，多持悲观态度，造成了农村社会信息不对称背景下的逆向选择，越来越多拥有高学历的农村青年走出农村，拥有较低技能的老弱妇孺反而留在了农村。
5.对国家支农惠农政策满意度对从事农业意愿有显著的影响。政策效应变量对从事农业意愿的影响为正，这说明在社会主义新农村建设中政策对农村准青年劳动力有很强的导向性和吸引力。强有力的优惠政策有助于提升农村准青年劳动力从事农业的信心和意愿。
结论
1.农村准青年劳动力从事农业意愿较低，非农化趋势不可逆转。农村准青年劳动力从事农业活动意愿普遍较低，八成以上受访者表示不愿从事农业相关活动。现阶段，农村准青年劳动力对收入期望较高，农业知识技能缺乏、更喜欢到大中城市就业，但是看好农村发展潜力。从长远看，伴随着中国的城市化进程，农村地区将逐步进入现代化，农村准青年劳动力非农化趋势不可逆转。
2.性别差异不明显。农村准青年劳动力在从事农业活动意愿上几乎没有差异，男女生得分平均数仅相差0.59，特别是在中学阶段，性别还不是影响从事农业活动意愿的最主要因素，农村准青年劳动力从事农业的意愿尚未有明显差异。
3.中年级从事农业活动意愿较高年级农村准青年劳动力积极。经统计分析，中年级得分较高年级高，并达统计上显着水准（p<0.01），显示中年级较高年级更有意愿从事农业相关活动，随年龄升高对从事科学活动意愿不增反减。
4.随着年级升高，不喜欢农业及对农村生产生活环境不满意的农村青年随之增加。
5.从事农业活动意愿与国家政策影响力、新农村认知程度、农业兴趣、合适工作机会有密切关系。
农村准青年劳动力是否愿意从事农业性质活动有许多考虑因素，但从研究分析结果得知：国家政策吸引力与农业兴趣两项因素对学生的影响不容忽视。国家政策越有吸引力，青年学生越愿意投身农村、报效祖国，也比较容易认为自己合适从事农业性质工作，喜欢农村生活环境和生活方式的青年更可能投身三农，从事农业相关工作。因此，农村准青年劳动力的从事农业意愿与国家政策、农业兴趣有密切关系。
研究表明，农村准青年劳动力农村就业的行为决策更多地受自身所处的外部环境和个体特征因素的共同影响，只有当农村准青年劳动力对农村就业的成本和收益进行比较后，才会最终做出是否农村就业的行为选择；当前影响其农村就业的主体应该是社会、家庭、政府以及农村准青年劳动力自身；以山东省宁阳县调查情况来看，影响农村准青年劳动力从事农业的决定性因素主要有农村准青年劳动力自身的发展成长预期、农村就业的国家政策待遇、农村环境满意度、新农村建设认知程度等。
参考文献：
[1]刘永贤.大学生职业兴趣，择业效能感的量表编制及其与专业承诺的关系研究[D].长春：吉林大学，2007：29-39.
[2]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社，2007：282-285.
[3]吴明隆.SPSS操作与应用——问卷统计分析实务[M].台中：五南图书出版公司，2008：347.
[4]高顺文，易辉安.农村青年厌农心态的诸原因[J].青年研究，1996，(11)：34-36.
[责任编辑 吴高君]
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