【摘 要】
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针对传统的基站休眠方法基于确定的流量模型设计,无法适应实际中基站负载流量动态变化的缺点,本文首先利用改进的小波神经网络（Modified Wavelet neural network,MWNN）模型对基
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针对传统的基站休眠方法基于确定的流量模型设计,无法适应实际中基站负载流量动态变化的缺点,本文首先利用改进的小波神经网络（Modified Wavelet neural network,MWNN）模型对基站的负载流量进行动态预测,然后根据预测的结果选择在网络非高峰期时,利用微基站（Pico Base Stations,PBSs）代替宏基站（Macro Base Station,MBS）为用户提供服务。尽管微基站的覆盖范围小于宏基站,但是当用户数量处于非高峰期时,微基站的覆盖范围可以保证对用户较高的服务质量。
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