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在门禁系统用户识别、银行贷款审核等问题上,利用传统的分类法无法解决,这需要代价敏感学习来解决。本文先分析了代价敏感学习定义,然后介绍了代价敏感学习的四大应用领域、四类方法和Ada Boost、ID3、C4.5三个经典算法,最后展望了代价敏感学习的三个未来发展趋势。
浅谈代价敏感学习
【摘 要】
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在门禁系统用户识别、银行贷款审核等问题上,利用传统的分类法无法解决,这需要代价敏感学习来解决。本文先分析了代价敏感学习定义,然后介绍了代价敏感学习的四大应用领域、四类方法和Ada Boost、ID3、C4.5三个经典算法,最后展望了代价敏感学习的三个未来发展趋势。
【机 构】
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广东省华立技师学院 广东 511325
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2020年03期
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