【摘 要】
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为揭示银川平原降水稳定同位素的时间尺度效应及水汽来源，采用后向轨迹模型聚类分析法、潜在源贡献分析法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）解析水汽来源及潜在蒸发源区。结果表明：（1）银川平原降水氢氧稳定同位素组成存在明显的季节性变化，冬半年降水氢氧稳定同位素组成（-38.6‰±51.6‰和-4.5‰±5.2‰）明显偏正于夏半年（-40.9‰±17.7‰和-5.7‰±3.0‰）；不同时段下，局地大
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为揭示银川平原降水稳定同位素的时间尺度效应及水汽来源，采用后向轨迹模型聚类分析法、潜在源贡献分析法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）解析水汽来源及潜在蒸发源区。结果表明：（1）银川平原降水氢氧稳定同位素组成存在明显的季节性变化，冬半年降水氢氧稳定同位素组成（-38.6‰±51.6‰和-4.5‰±5.2‰）明显偏正于夏半年（-40.9‰±17.7‰和-5.7‰±3.0‰）；不同时段下，局地大气降水线（LMWL）具有显著差异，夏半年LMWL的斜率、截距（5.43、-9.71）低于冬半年的斜率、截
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针对深度残差网络在小型移动设备的人脸识别应用中存在网络结构复杂、时间开销大等问题，提出一种基于深度残差网络的轻量级模型。首先通过对深度残差网络的结构进行精简优化，结合知识转移方法，从深度残差网络(教师网络)中重构出轻量级残差网络(学生网络)，在保证精度的同时，降低网络结构复杂度；然后在学生网络中通过分解标准卷积减少模型的参数，降低特征提取网络的时间复杂度。实验结果表明，在LFW、VGG-Face、
高效用模式挖掘(HUPM)，考虑了项的购买数量及单位利润，提供了项更详细的信息，能够做出更好的经济决策。针对大多数HUPM算法都应用在静态数据集上，与不断产生数据的现实世界不符的问题，近些年不断提出了动态数据上的HUPM算法。首先，对增量数据、数据流、动态删除和动态修改数据上的高效用模式挖掘算法以及融合高效用模式（高效用序列模式、平均高效用模式、top-k高效用模式等）挖掘算法进行了总结；然后，对
天山山区是新疆干旱区降水最为充沛的区域，已有针对该区域降水的研究大多使用日降水及以上尺度资料，降水日变化特征分析相对较少。基于天山山区11个国家气象站2012—2018年夏季（6—8月）逐小时降水资料，分析降水特征量（包括降水量、降水频次和降水强度）的日变化特征，揭示降水与海拔高度的关系。结果表明：总降水量和总降水频次的峰值出现在20:00—22:00，谷值出现在12:00—13:00。夜间降水多
超宽带(UWB)定位系统中，针对复杂的环境下，信号的遮挡、直达信号的错误判断严重影响定位精度问题，该文基于信道冲激响应(CIR)提出一种新型特征参量——饱和度(S)，结合前人提出的特征参量利用Relief算法和互信息特征选择(MIFS)算法进行特征选择，在相关性的基础上赋予特征相应的权重，选择最优的特征子集进行加权K-近邻(WKNN)分类，提高了非视距(NLOS)识别系统准确度。并且分析了WKNN
为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题，该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法。首先，考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束，基于有界信道不确定性，建立一个联合优化能量波束、相移、传输时间的多变量耦合非线性资源分配模型。然后，利用最坏准则、变量替换和S-Procedure等方法，将原非凸问题转换为确定性凸优化问题，同时，提
针对现有人机交互系统广泛存在机器人情感响应缺乏独特性和主动性、参与人参与度、满意度、体验感不高的问题，该文依据愉悦度-激活度-优势度(PAD)情感空间提出一种基于模糊认知图的机器人情感响应模型。首先，获取参与人交互输入情感值，对其评估得到参与人的情感状态矩阵；其次，考虑到机器人的性格特征和社会角色，利用模糊认知图的时间连续性，建立当前情感状态与上下文长期情感状态之间的关联，从而对机器人情感响应过程
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综合利用铸体薄片、X射线衍射、阴极发光、扫描电镜、物性分析及镜质体反射率和包裹体温度等资料,结合岩心观察法,对Bongor盆地下白垩统碎屑岩储层基本特征及成岩作用进行了研究。依据胶结物的体积分数及形态、黏土矿物组分的分布、岩石结构镜下特征及孔隙演化、有机质热演化等证据划分了岩石成岩阶段,并分析了成岩作用对物性的影响。结果显示:该区储层岩石类型以长石砂岩为主,胶结物以碳酸盐和黏土矿物为主;溶孔-粒间