【摘 要】
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为提高串联电弧故障的识别率,提出一种基于变分模态分解(VMD)和能量熵的串联电弧故障特征提取方法.通过对线性负载和非线性负载的高频电流分量进行VMD,克服了经验模态分解(EMD)的模态混叠效应.当串联电弧故障发生时,在一定的频率区间内,本征模态函数分量的能量熵增大,并以此作为特征量,对线性负载和非线性负载的电流信号进行采样分析,识别率均达到了94％以上,为串联电弧故障检测技术的完善提供参考.
【机 构】
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上海电机学院电气学院,上海201306
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为提高串联电弧故障的识别率,提出一种基于变分模态分解(VMD)和能量熵的串联电弧故障特征提取方法.通过对线性负载和非线性负载的高频电流分量进行VMD,克服了经验模态分解(EMD)的模态混叠效应.当串联电弧故障发生时,在一定的频率区间内,本征模态函数分量的能量熵增大,并以此作为特征量,对线性负载和非线性负载的电流信号进行采样分析,识别率均达到了94％以上,为串联电弧故障检测技术的完善提供参考.
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