浅谈传统雕花在现代家居中的困境与发展

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文章主要研究了传统雕花现在所处的一个困境以及如何发展的方向.传统雕花在现代家居中越来越少见,由于其繁复的工序、精密的实操技法,逐渐退出现代家居.文章针对传统雕花处于困境的原因做出了一个解释说明,从样式工艺等方面所面临的问题出发,分析说明了创新方法与发展方向,提出将传统与现代相结合以及提取元素的方法使传统雕花能与现代风格相融合.
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水质预测是水污染防治的重要一环,为提高水质预测的精度,研究随机森林算法(RF)与长短时记忆神经网络(LSTM)相结合的预测方法.以桃林口水库水质监测数据为例,采用RF算法分别筛选出影响高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3—N)、总氮(TN)和总磷(TP)浓度变化的关键特征,在此基础上构建基于RF-LSTM的水质预测模型,并与单一LSTM、RF-BPNN和RF-RNN模型的预测效果进行对比.结果 表明:RF-LSTM模型的预测效果均优于其他模型,预测CODMn、NH3—N、TN和TP未来4 h浓度时的决
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