机器学习发现地震数据中的隐藏信号

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2018年5月,美国哥伦比亚大学的研究人员在Science Advances发表文章指出,在对加州间歇泉地热区的研究中,他们用机器学习算法从3年的地震记录中发现了不同类型的地震。在这一区域,地震的重复模式似乎与水流入地下热岩的季节性上升和下降相一致,由此说明,水的运移与引起岩石滑动或破裂的机械过程相关,进而引发地震。
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