基于遗传神经网络的克钦湖叶绿素反演研究

来源 :地球科学进展 | 被引量 : 11次 | 上传用户：whlibb2

【摘要】

：

叶绿素a浓度能够在一定程度上反映内陆湖泊水质情况。为实现对克钦湖水体叶绿素a浓度的监测,于2010年8月15日对克钦湖进行了现场光谱测量和同步采样。通过分析叶绿素a浓度和光谱数据之间的关系,建立基于反射比、人工神经网络和遗传神经网络的叶绿素a浓度估测模型。结果表明:利用R700nm/R670nm反射比建立的模型估测精度为R2=0.67;人工神经网络模型的估测精度较高,R2=0.882;将遗传算法引

【作者】

：

朱子先臧淑英

【机构】

：

黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室,哈尔滨师范大学地理科学学院,黑龙江哈尔滨150025

【出处】

：

地球科学进展

【发表日期】

：

2012年02期

【关键词】

：

Artificial neural networks Genetic algorithm Kriging analysis Hyperspectra Chlor

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