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作为EBL(Explanation-BaesedLearning)的发展,从概念的自然形成过程出发,提出了一种新的概念模型FEBM(FuzzyExplanation-BasedModel)当概念的解释谓词集中模糊集以及解释谓词取模糊逻辑值时,给出了求概念真值的表达式;为了解决模糊概念的识别问题,引入了概念的模糊解释树FET,接着给出了对象的模糊识别算法FEBL,最后讨论了FEBM与FEBL的可操作