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本文对层状周期结构的能量传输谱预测方法进行了研究.在考虑几何参数、物理参数单独变化以及同时变化3种情况下,通过构建深层反向传播(BP)神经网络,实现层状周期结构能量传输谱的精准预测.与径向基函数(RBF)神经网络进行对比实验,实验结果验证了所提方法的有效性.
基于神经网络的层状周期结构能量传输谱预测
【摘 要】
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本文对层状周期结构的能量传输谱预测方法进行了研究.在考虑几何参数、物理参数单独变化以及同时变化3种情况下,通过构建深层反向传播(BP)神经网络,实现层状周期结构能量传输
【机 构】
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北京交通大学土木建筑工程学院
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11772040)
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