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提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识与优化.为了提高熔池磷的估算精度,同时还设计了一种神经网络以补偿来自模糊推理过程的误差.仿真结果表明了该方法的有效性.
转炉炼钢终点磷的智能预报
【摘 要】
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提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识
【机 构】
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沈阳工业大学,上海宝信软件股份公司,东北大学
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2003年4期
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