【摘 要】
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随着自适应学习技术、学习计算、机器学习等先进学习分析技术的逐步成熟,以改善学习体验和促进学生个性发展为目标的个性化学习路径,有了可实现的契机。为此,通过对数据集驱
【基金项目】
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全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题“基于教育大数据的学习分析工具设计与应用研究”(课题编号:DCA140230);中央高校基本科研业务费专项资金资助重点课题“电子书包中基于大数据的学生个性化信息挖掘与应用研究”(课题编号:00305-310400080)阶段性研究成果
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随着自适应学习技术、学习计算、机器学习等先进学习分析技术的逐步成熟,以改善学习体验和促进学生个性发展为目标的个性化学习路径,有了可实现的契机。为此,通过对数据集驱动下的学习工程学研究范式的解读,揭示了数据分析对学习理论和技术增强下的学习材料的应用价值。之后,对个性化学习服务的实施阶段和外部新技术支持进行了阐述,对基于学习行为数据的个性化学习特征进行解析,并进一步设计了基于数字化学习环境下的学习者数据肖像模型。在此基础上,对个性化学习路径的内涵与特征进行了剖析,提出基于数据肖像模型的个性化学习路径实施框架。通过研究设计个性化学习路径系统平台结构,明确各功能层服务定位,可以为该类平台的开发提供有益的启示。
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