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根据运输系统的随机特性，讨论时间、损耗和流量等优化目标之间的函数关系，采用概率论方法提出一种用于搜索时变、随机运输网络中多目标路径优化的频域生成图模型（FSG），设计相应的优化算法。FSG通过时频域间概率函数的相互转化，可定量分析O-D对之间多目标路径选择概率的动态变化过程，处理连续概率分布和离散经验分布。结合Matlab给出的算例验证了该算法的可行性和有效性。