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描述树突状细胞算法（DCA）的生物学机理及其主要步骤和适用环境。通过分析实时任务的特征,抽象出应用DCA所需要的参数。以传统检测任务超时方法为基准,验证DCA检测实时任务超时的准确性。实验结果表明,DCA能够节省更多的系统资源,较准确地发现超时异常。
树突状细胞算法在检测任务超时异常中的应用
【摘 要】
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描述树突状细胞算法（DCA）的生物学机理及其主要步骤和适用环境。通过分析实时任务的特征,抽象出应用DCA所需要的参数。以传统检测任务超时方法为基准,验证DCA检测实时任务超时
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2012年15期
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