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连铸生产过程中,漏钢事故会严重影响生产.针对钢厂的漏钢事故,研究BP神经网络理论,应用神经元算法参与计算,准确预报事故信息.在用钢厂实际生产数据的模拟过程中,取得较好的结果,验证了算法的有效性和可行性。
BP神经网络模型应用于结晶器漏钢预报的研究
【摘 要】
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连铸生产过程中,漏钢事故会严重影响生产.针对钢厂的漏钢事故,研究BP神经网络理论,应用神经元算法参与计算,准确预报事故信息.在用钢厂实际生产数据的模拟过程中,取得较好的
【机 构】
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中冶京诚工程技术有限公司,自控工程技术所,北京,100176
【出 处】
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城市道桥与防洪
【发表日期】
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2009年期
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