【摘 要】
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随着大数据时代的来临，数据已成为国民经济重要的战略资源和生产要素。数据交易作为一种新兴的数据服务形态，大数据的资产化和交易活动要求明确数据的价值构成和定价机理，并选择适当的定价方法予以科学估值。本文在现有研究的基础上，综合考虑数据容量和数据质量两方面的价值，引入效用函数对数据价值进行量化。同时，考虑数据提供商和消费者的利益最大化，运用斯塔克伯格理论，提出基于效用的数据定价方法，并通过实际案例数据进
【基金项目】
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教育部人文社科项目基金项目“大数据资产的定价机理、方法和规范研究”（项目编号：20XJAZH007）； 国家级大学生创新创业训练计划项目“基于集成机器学习的数据资产定价模型研究及系统设计”（项目编号：202110618006）；
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随着大数据时代的来临，数据已成为国民经济重要的战略资源和生产要素。数据交易作为一种新兴的数据服务形态，大数据的资产化和交易活动要求明确数据的价值构成和定价机理，并选择适当的定价方法予以科学估值。本文在现有研究的基础上，综合考虑数据容量和数据质量两方面的价值，引入效用函数对数据价值进行量化。同时，考虑数据提供商和消费者的利益最大化，运用斯塔克伯格理论，提出基于效用的数据定价方法，并通过实际案例数据进行验证。研究结果表明：该定价方法实现了交易双方利益最大化的最优定价，为数据定价提供了新思路。
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