【摘 要】
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为解决船舶交通管理系统雷达站选址问题,考虑单个雷达失效和雷达覆盖需求因素,以建站总成本最小和水域总面积覆盖率最大为目标,构建双目标模型并设计自适应权重多目标粒子群算法进行求解.算例验证结果表明,该模型可在满足覆盖次数和面积覆盖率约束条件下实现对VTS雷达站的选址优化,提高了选址的科学性和合理性,可为海事主管机关选址提供决策参考.
【机 构】
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大连海事大学交通运输工程学院,辽宁大连116026;中国交通通信信息中心,北京100011
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为解决船舶交通管理系统雷达站选址问题,考虑单个雷达失效和雷达覆盖需求因素,以建站总成本最小和水域总面积覆盖率最大为目标,构建双目标模型并设计自适应权重多目标粒子群算法进行求解.算例验证结果表明,该模型可在满足覆盖次数和面积覆盖率约束条件下实现对VTS雷达站的选址优化,提高了选址的科学性和合理性,可为海事主管机关选址提供决策参考.
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