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突发事件发生后,精确的灾情信息非常需要但难以获得,需要进行序贯观测。在此情景下,文章首先建立了以应急物资分配决策问题的贝叶斯风险最小为目标的优化模型;然后使用贝叶斯分析求解出灾情信息最优观测次数和最优物资分配量;最后以2008年四川汶川地震中11个重灾区为案例进行了实证分析,结果令人满意。
基于灾情信息序贯观测的应急物资分配模型
【摘 要】
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突发事件发生后,精确的灾情信息非常需要但难以获得,需要进行序贯观测。在此情景下,文章首先建立了以应急物资分配决策问题的贝叶斯风险最小为目标的优化模型;然后使用贝叶斯
【机 构】
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浙江大学管理学院,宁波理工学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2011年22期
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90924023);国家自然科学基金资助项目(70771100)
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