【摘 要】
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既能高效快速模拟大规模森林的生长，又能根据资源量来精确模拟局部树木的生长，是森林生长仿真计算中的重要问题，但以往的方法很难同时达到这两个要求．提出一种适用于GPU并行加速
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既能高效快速模拟大规模森林的生长，又能根据资源量来精确模拟局部树木的生长，是森林生长仿真计算中的重要问题，但以往的方法很难同时达到这两个要求．提出一种适用于GPU并行加速计算的，同时兼顾大规模森林场景仿真和局部样地树木生长仿真的计算模型．在基于SORTIE模型快速计算大规模森林场景的生长演化情况的基础上，引入了改进的植物影响圈模型（field of neighborhood，FON）模型对森林局部区域进行精细仿真，从而实现一种大规模森林的多精度仿真模型．本文进一步利用了通用图形处理器（graphic pr
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