【摘 要】
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分析了影响网络中信息传播的主要因素,并结合小世界网络的形成机制,提出了一种具有动态邻域结构的微粒群算法。该算法初始化群体拓扑结构为"聚集系数大,平均最短路径长"的环
【机 构】
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太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60674104)
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分析了影响网络中信息传播的主要因素,并结合小世界网络的形成机制,提出了一种具有动态邻域结构的微粒群算法。该算法初始化群体拓扑结构为"聚集系数大,平均最短路径长"的环形规则网络,以降低邻域间信息交流的速度,保持种群的多样性。在算法进化过程中,当邻域多样性小于给定阈值时,以小概率向网络随机增加长距离边,逐步形成"聚集系数大,平均最短路径小"的小世界网络,加快邻域间信息交流的速度。仿真结果表明,结合适当的惯性策略,该算法能获得更好的收敛性能和收敛速度。
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