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视频图像理解侧重于对时间序列进行分析,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点,而客流统计是视频图像理解的一个重要应用。提出了视频图像理解的层次结构,即视频图像分割、目标识别、场景和行为理解,同时对每个层次的操作对象、任务和技术领域进行描述,然后总结了客流统计方法的一些研究成果,将客流统计分成行人计数和人群密度估计两种问题,并利用该层次结构解决这个实际应用。