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使用Eviews10与SPSS26软件,选取福建碳排放权市场的日收盘价作为研究对象,采用ARIMA模型,对福建碳排放权市场价格进行分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)的拟合效果较好,并且能够有效刻画福建碳排放权市场价格的变动趋势。
基于ARIMA模型的福建碳排放权市场价格分析
【摘 要】
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使用Eviews10与SPSS26软件,选取福建碳排放权市场的日收盘价作为研究对象,采用ARIMA模型,对福建碳排放权市场价格进行分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)的拟合效果较好,并且能够有
【机 构】
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南京林业大学经济管理学院
【出 处】
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中国林业经济
【发表日期】
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2021年3期
【基金项目】
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南京林业大学大学生创新训练计划项目“基于深度学习的我国碳金融市场波动评估和预警机制构建”(2020NFUSPITP0166)
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