训练10亿张图片,Facebook新AI模型可能给计算机视觉带来革命

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近日Facebook的研究人员推出了一种新的AI模型,该模型可以从网上任何未标记图像的中学习,尽管该团队的研究仍处于早期阶段,但他们希望给计算机视觉领域带来一次"革命"。该模型被称为SEER(SElf-Sup ERvised),被馈入了10亿张公开可用的Instagram图像,这些图像未经过手动标记。但是,即使没有通常在AI算法训练中使用的标签和注释,
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为了实现群养母猪饲喂量最优化及饲喂状况远程监控,从而达到控制能繁母猪体况、提高繁殖能力的目的,缓解近年来生猪存栏量骤降的问题,试验基于物联网和母猪饲喂专家系统设计了群养母猪智能饲喂物联网系统。终端采集设备实时获取耳标号与猪舍温湿度等信息,通过LoRa星型网络将各子节点的数据包集合于汇聚节点,然后由GPRS模块上传至云服务器。云端部署的上位机监控程序可查看母猪身份信息、饲喂采食信息和环境温湿度,且可
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随着海洋矿产资源和动力资源的勘探开发,经常需要在海上架设钻井平台、海底输油管道和通讯电缆,在沿岸建造大型贮油罐以及人工岛、潮汐发电站等工程设施。为了保障这些工程设施的合理规划设计,安全施工使用,必须进行工程地质调查。海洋工程地质调查的任务是确定海底以下可能危害工程安全的各种不稳定地质因素诸如滑坡、塌陷、活动断层、
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芬兰Hollming造船公司正在为苏联建造两艘工程地质调查船,这两艘船将用于大陆架调查,以及为水深达300米的海底构筑物的建造服务。这两艘调查船能够打浅部地震钻孔,进行地质调查和未扰动取芯。调查船的总载重量为5300吨,长85.8米,宽16.8米,吃水5.6米,船的中部是钻台和35米高的井架,并且配有动力水龙头和绞车。
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2月7日,我国首赴中太平洋开展综合地质调查的地矿部"海洋四号"船,在6000多米洋底,利用大型重力活塞取样器取获一段完整岩芯,从而填补了我国大洋地质调查在这方面的空白。它将有助于我国基础地质理论的研究,对揭示太平洋地质史很有价值,更重要的是它结合其它资料对调查区域的深海矿物资源具有实际评价意义。
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美国西部海岸专属经济区第一部范围广阔的海底地图集已由美国内务部出版。这套共152张的图集揭示了潜在的能源和矿产的分布范围,展现了大量以前尚未勘测到的海底火山、滑坡、断层以及河道等现象。海底图象是由"地质长距离斜测声纳"(GLORIA)的声谱记录产生的。
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据报道,日本钢管株式会社成立了一间深海探测及海洋研究公司——阿特拉士深海机械工程公司。该公司将购入世界最先进的遥控深海探测装置及一艘供应船。具体业务是:海上探测及开发石油与天然气;安装海上装置;敷设海底电缆前进行深海探测、维修和后勤工作;探测及检验深海矿产资源;打捞及深海搜寻;研究生物资源等。
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本航次站位范围包括安第斯山脉和秘鲁西岸的太平洋海区。该区受活火山、破坏性最强的地震和变幻莫测的气候变化不时地干扰着。1986年11—12月期间,几位地学科学家们使用大洋钻探计划(ODP)的《JOI~-DES Resolution》钻探船,对这个不稳定的海区进行了调查。探查的两个目标是研究该区的构造史及其古环境状态。该船在海底钻进了一系列深孔(1000米)和浅孔(200—600米)。为了获得与该区的
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西德一家公司研制了一种把海底观察系统和电动与液压抓取系统组合在一起的新型大洋观察取样系统。这一系统的工作水深为6000米,可以通过一根10000米长的铠装同轴电缆悬挂在船外对海底地貌进行观察并取样。海底观察系统包括黑白电视、彩色电视和摄像系统,并且还有各种测量仪器和传感器,如测温、测深、取水样等。
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"海洋四号"船在完成86-1航次后,将下半年的87-1航次任务提前至3月初实施。调查区在东北太平洋海盆,重点是在克拉里昂断层和克利帕顿断层之间的广大海域,测区面积近36万平方公里。截至4月24日,87-1航次前两个阶段的调查圆满结束,在30个有效工作日内,
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据报道,日本宇宙开发事业团于今年2月19日上午10点23分在鹿儿岛县-种子岛的宇宙发射基地成功地发射了世界第一颗海洋观测卫星——MOS1号,日本名为"桃1号"。发射该卫星的主要目的是调查赤潮、海底火山活动、海温、海流及土地利用和农作物生长等状况,
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