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提出了一种基于神经网络的轴类零件设计实例分类策略,建立了实例的三级分类模型:采用ART1网络实现实例的二级聚类,BP网络实现三级分类.该方法的优点在于求解简单快速,效率高以及基于神经网络的分类算法的鲁棒性.
轴类零件设计耦合神经网络的实例分类模型
【摘 要】
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提出了一种基于神经网络的轴类零件设计实例分类策略,建立了实例的三级分类模型:采用ART1网络实现实例的二级聚类,BP网络实现三级分类.该方法的优点在于求解简单快速,效率高
【机 构】
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陕西科技大学,中通建设股份有限公司第二分公司
【出 处】
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轻工机械
【发表日期】
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2004年1期
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