【摘 要】
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为了自动地检测柑橘病虫害，本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征．首先采用小波多孔算法，检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极大值点，借助概率隐含语义分析方法对局部极大
【机 构】
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湖南农业大学理学院,湖南生物机电职业技术学院教务处
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为了自动地检测柑橘病虫害，本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征．首先采用小波多孔算法，检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极大值点，借助概率隐含语义分析方法对局部极大值点进行筛选，产生柑橘病虫害疤痕的边缘，提取边缘多重分形谱高度和宽度，作为柑橘病虫害疤痕的特征值，通过神经网络映射器识别柑橘病虫害．试验结果表明：该方法不仅可以进行柑橘病虫害机器自动识别、评估与监测，还可以进行柑橘果面缺陷分级．
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