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采用频繁子图作为特征子图,对不确定图进行分类.提出AGF频繁子图挖掘算法,该算法将频繁子图挖掘问题转换为频繁项挖掘问题,可有效提高频繁子图生成效率.利用频繁子图构造分类模型,首次应用于不确定图,通过实验证明,给出的分类算法具有良好的分类正确率.
一种基于特征子图的不确定图分类算法
【摘 要】
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采用频繁子图作为特征子图,对不确定图进行分类.提出AGF频繁子图挖掘算法,该算法将频繁子图挖掘问题转换为频繁项挖掘问题,可有效提高频繁子图生成效率.利用频繁子图构造分类
【机 构】
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西北工业大学理学院,西北工业大学计算机学院
【出 处】
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陕西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（61332014）；西北工业大学基础研究基金项目（JC201273）；西北工业大学研究生创业种子基金项目（Z2013134）．
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