【摘 要】
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基于RoughSet(RS)理论 ,在知识的层次上 ,给出了相关任务的知识表达以及任务复杂度的概念。针对多Agent系统 ,提出了衡量Agent基于知识水平的能力、协同的冗余度等方法。运用
【机 构】
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东华大学理学院,东华大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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上海市教委局管基金 (0 0JG0 50 4 7)资助项目
论文部分内容阅读
基于RoughSet(RS)理论 ,在知识的层次上 ,给出了相关任务的知识表达以及任务复杂度的概念。针对多Agent系统 ,提出了衡量Agent基于知识水平的能力、协同的冗余度等方法。运用粗糙度、信息熵和知识这三个指标 ,讨论了协同的可能条件以及必然条件。对于协同满足可能条件而不满足必然条件的情况下 ,提出了进行学习的最小知识集的概念。在此基础上 ,给出了相关任务T的静态协同模型与算法。最后 ,指出了有待解决的问题。
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