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为有效从网络中挖掘出民众关注的热点事件和话题，提高数据分类能力、热点追踪和检测正确率，在分析目前采用非结构化传统挖掘算法所存在问题的基础上，提出一种基于结构化分割的挖掘算法。首先通过分析热点事件挖掘处理流程，设计一种对热点事件数据挖掘的半结构化特征提取算法，对半结构化数据进行特征分割，生成大量请求，进而得到热点事件数据的分配因子，从而提高挖掘性能。仿真结果表明，该算法运行效率较高，精度较好，具有较高的稳健性。