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在数据库中发现分类规则是数据挖掘的一个重要内容，由于数据集往往由不精确数据组成，所以数据集不能截然划分为正例集和反倒集，因而无法直接采用示例学习的方法发现分类规则。本文结合关联规则技术，将原始数据集转换为决策表，使决策表具有无噪声和代表性高的特点，通过对决策表进行示例学习便可以挖掘出分类规则。
一种结合关联规则技术在数据库中挖掘分类规则的方法
【摘 要】
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在数据库中发现分类规则是数据挖掘的一个重要内容，由于数据集往往由不精确数据组成，所以数据集不能截然划分为正例集和反倒集，因而无法直接采用示例学习的方法发现分类规则。本文结合关联规则技术，将原始数据集转换为决策表，使决策表具有无噪声和代表性高的特点，通过对决策表进行示例学习便可以挖掘出分类规则。
【机 构】
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哈尔滨工业大学管理学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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1999年12期
【基金项目】
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国家863项目
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