【摘 要】
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隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）的基本算法体系主要包括Baum-Welch算法、前向-后向算法与Viterbi算法三大经典算法,通过展开对HMM新问题及新算法的理论研究,引出逆维
【机 构】
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南华大学机械工程学院,广州大学机械与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:51275099);广东省自然科学基金(编号:S2012010009505);广州市羊城学者首席科学家项目(编号:12A006S);广州市机电设备状态监测与控制重点实验室建设项目(编号:2060402)
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隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）的基本算法体系主要包括Baum-Welch算法、前向-后向算法与Viterbi算法三大经典算法,通过展开对HMM新问题及新算法的理论研究,引出逆维特比问题及逆维特比算法的理论体系,并提出将逆维特比算法引入HMM基本算法体系中构建一种新的算法体系及一种新评估体系的构想,最后对新算法体系的应用进行了展望。
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