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传统水文学法计算是利用历史水文资料计算生态径流。小水电的径流量数量级一般较小，直接利用水文学法计算，部分误差较大的历史数据及极限水文年的水文数据会造成计算结果大幅度偏差，给河流生态带来灾难性的破坏，因此需要将这两部分数据筛选并替换.通过线性回归方法对历史水文资料进行预筛选并用线性回归值代替不可信数值点可提高小水电生态径流计算的合理性.通过实例计算,并与最小月均径流过程、河道基本需水年内展布法、逐月频率计算法的计算结果作对比，得到的年内生态径流推荐值可以获得更加平滑的曲线,在削弱极限水情影响方面有着显著的作用,且更加适用于小水电.