【摘 要】
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在分析现有多目标优化技术的基础上 ,提出了一种基于生态协同的多目标优化算法 .此算法借鉴生态学中的生态种群密度竞争方程来描述多目标间的复杂关系 ,可以同时从个体和种群
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学技术系!安徽合肥230026,中国科学技术大学计算机科学技术系!安徽合肥230026,中国科学技术大学计算机科学技术系!安徽合肥230026
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在分析现有多目标优化技术的基础上 ,提出了一种基于生态协同的多目标优化算法 .此算法借鉴生态学中的生态种群密度竞争方程来描述多目标间的复杂关系 ,可以同时从个体和种群层次指导多目标之间关联程度的调整 .实验结果表明 ,此算法更易于寻找多目标优化问题的满意解 .
Based on the analysis of existing multi-objective optimization techniques, this paper proposes a multi-objective optimization algorithm based on ecological coordination, which draws on ecological population density competition equation in ecology to describe the complex relationship between multi-objective, And the adjustment of the association degree between the multi-objective and the group level guidance.Experimental results show that this algorithm is easier to find satisfactory solutions to multi-objective optimization problems.
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