【摘 要】
：
在基于传感器的人体行为识别研究中,传统的机器学习方法需要具备一定的人体运动领域知识来做特征提取,而且工程量大。而现有的神经网络模型结构简单,对数据特征的挖掘不充分
【机 构】
：
中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院
【基金项目】
：
山东省自然科学基金(ZR2014FQ018)
论文部分内容阅读
在基于传感器的人体行为识别研究中,传统的机器学习方法需要具备一定的人体运动领域知识来做特征提取,而且工程量大。而现有的神经网络模型结构简单,对数据特征的挖掘不充分从而识别准确率不高。针对上述问题,提出一种基于协同LSTM神经网络的人体行为识别方法。为了验证此方法的可行性,首先,对LSTM模块的结构进行改进,搭建协同LSTM神经网络;然后使用加速度传感器和陀螺仪获取6轴人体行为数据;再使用滑窗方法和改进的Z-score标准化方法对数据做预处理;最后,用协同LSTM神经网络、卷积神经网络和LSTM神经网络分别在数据集上进行迭代训练和测试。实验结果表明,基于协同LSTM神经网络的识别模型表现最好,识别准确率为95.81%,高于CNN的91.53%和LSTM的90.47%。说明该方法可以有效地进行人体行为识别。
其他文献
随着科学技术的进步,数字化时代的到来,信息技术被运用在广播电台的各个方面,为新媒体编辑提出了更高的要求,对于传播信息具有重要作用。基于此,本文提出了职业意识、新媒体
在贵州黔东南南部的广大侗族地区,普遍有用琵琶伴随歌唱的传统。黎平洪州琵琶歌即属于侗族琵琶歌的一种,它在侗乡流传600余年。由于洪州琵琶歌的演唱方法独特,男、女生自始至
<正>党的十九届三中全会通过的《中共中央关于深化党和国家机构改革的决定》提出,"强化党的组织在同级组织中的领导地位"。这一要求贯彻了党章规定,是深化党和国家机构改革的
重症急性胰腺炎（severe acute pancreatitis，SAP）是危重症，往往发病凶险,死亡率高。SAP病人的糖代谢异常较为多见，多表现为高血糖．而高血糖又增加了SAP病人并发症的发生率和死亡率
追求自由是人类社会最大的幸福目标之一,知识是人类争取自由不可或缺的重要武器,而图书馆则是收集、储存、传播知识的重要机构和制度,是人类追求知识自由的产物。在经历了古
近日，Altium发布了其电子设计解决方案Altium Designer的最新版本Winter09。
缺磷是限制目前农林业产量的一个重要因子,传统的农林业生产主要通过施肥和土壤改良来满足植物对磷的需求,近年来人们开始发掘磷高效利用植物来替代传统方法提高磷的利用效率
新加坡和马来西亚（新马）华文文学为中国文学在海外的其中一大延续点，但是与中国文学不尽相同，其中一大差异在于华人方言与当地语言的渗透。本文以《马华新文学大系》（1919—1942）中
证明了抽象空间中一类T 单调算子的最大、最小不动点定理 ,改进了已知文献的结果 .作为应用 ,获得了Ba nach空间中不连续的Volterra积分方程与含间断项的常微分方程初值问题
针对江苏省东台市近海河段水中溶解氧呈过饱和现象，本文结合水环境化学理论的研究，初步进行了一系列实验，探明东台市近海河段水中溶解氧过饱和的原因是：该水系碱度较高，且长时间内