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鉴于Mean Shift算法中核心步骤计算所得的新目标模板中心位置几乎都非整数的问题,该文提出了模糊隶属度的概念,并在此基础上,改进了Mean Shift算法在图像跟踪中的实现步骤。实验表明,该算法计算量小,且能很好的减少原算法中不必要的误差。
基于模糊隶属关系的Mean Shift图像跟踪改进算法
【摘 要】
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鉴于Mean Shift算法中核心步骤计算所得的新目标模板中心位置几乎都非整数的问题,该文提出了模糊隶属度的概念,并在此基础上,改进了Mean Shift算法在图像跟踪中的实现步骤。实验表明,该算法计算量小,且能很好的减少原算法中不必要的误差。
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,江南大学信息工程学院
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60572034）,教育部新世纪优秀人才计划项目（2006）和江苏省自然科学基金（BK2006081）资助课题
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