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利用 LAPS（Local Analysis and Prediction System）系统同化 GPS（Global Positioning System）/PWV（Precipitable Water Vapor）资料，分析GPS/PWV资料对LAPS输出场的影响，并结合 WRF模式，将LAPS输出场作为其初始场进行降水预报，进一步考察GPS/PWV资料对降水预报的作用。选取2009年6月28日湖北地区的一次强降水过程，设计三种方案进行试验。结果表明：同化GPS/PWV资料后对LAPS湿度场有显著的改善，而对高度场及风场的作用则不明显；GPS/PWV资料对区域平均可降水量的影响比雷达资料大一个量级；与此同时，利用多种评分方法对6h累计降水做了检验，分析结果表明同化GPS/PWV资料能够有效地改进 WRF模式的初始场，增加丰富的中小尺度信息，并对随后的确定性预报产生正影响。