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通过神经网络与自适应控制的结合,提出了两种基于神经网络的自适应控制系统(MRAC和STC),主要从应用角度出发,介绍了神经网络自适应控制的研究现状及今后的发展,并与常规自适应控制进行比较,指出了利用神经网络的自身特点,应用于控制系统中的优越性和可行性.
基于神经网络的自适应控制应用现状及发展
【摘 要】
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通过神经网络与自适应控制的结合,提出了两种基于神经网络的自适应控制系统(MRAC和STC),主要从应用角度出发,介绍了神经网络自适应控制的研究现状及今后的发展,并与常规自适
【机 构】
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沈阳建筑工程学院自动控制系
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2001年9期
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