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基于内容的医学图像分类是一个复杂的非线性问题,分类器的性能主要取决于提取的特征和模式识别算法。讨论了医学图像基本特征提取方法和多特征融合技术的发展,以及常用的模式分类算法。最后指出了支持向量机在医学图像分类中应用时需要解决的问题。
基于内容的医学图像分类研究
【摘 要】
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基于内容的医学图像分类是一个复杂的非线性问题,分类器的性能主要取决于提取的特征和模式识别算法。讨论了医学图像基本特征提取方法和多特征融合技术的发展,以及常用的模式分类算法。最后指出了支持向量机在医学图像分类中应用时需要解决的问题。
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院,自动化科学与工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2007年01期
【基金项目】
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广东省自然科学（05100514）基金资助
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