【摘 要】
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金及其合金特别是三元金合金在电接触材料领域得到了广泛的应用。由于三元金合金组分和配比的复杂性,如何高效地设计具有低电阻率的三元金合金电接触材料仍然是一个挑战。提
【机 构】
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上海大学材料基因组工程研究院,上海大学理学院
【基金项目】
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国家重点研究发展计划项目(2016YFB0700504),上海市国际科技合作基金项目(18520723500)。
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金及其合金特别是三元金合金在电接触材料领域得到了广泛的应用。由于三元金合金组分和配比的复杂性,如何高效地设计具有低电阻率的三元金合金电接触材料仍然是一个挑战。提出了一种低电阻率三元金合金材料的逆向设计方法,该方法将机器学习的定性分类方法(模式识别最佳投影)与定量预测方法(XGBoost)相结合,设计出比已有三元金合金材料电阻率更低的新材料。采用最大相关最小冗余(mRMR)结合XGBoost算法筛选出建模的特征变量;利用模式识别逆投影方法设计了3个低电阻率三元金合金候选样本,即AuZr1.95
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