回转盘砂型铸造工艺设计及模拟优化分析

来源 :铸造设备与工艺 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xphan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
根据回转盘铸铁件的结构特征,通过数值模拟分析及优化,确定了分型面选于铸件的大平面处;浇铸位置选择大平面朝上,精度要求较高的燕尾导滑面朝下;内浇道设置于铸件长度方向一端的侧面底部和顶部表面处,采用阶梯浇注并结合倾斜浇注的方式进行浇注;在倾斜浇铸位置的最高处侧面设置明冒口,以利于集渣和出气;在大平面顶部较厚部位热节处设置冷铁以保证此处结晶质量;在主型芯里埋填管状芯骨利于排气和搬运的铸造工艺.生产表明本铸造工艺既保证了底部燕尾导滑面和顶部大平面的组织质量要求,大大地减小了后期加工工作量,还使造型简单,具有较高的工艺出品率.
其他文献
沙棘籽粕是沙棘籽油提炼后的副产物,蛋白质含量丰富,可以作为一种植物蛋白被利用.该研究以沙棘籽粕作为试验材料,对沙棘籽粕蛋白质提取工艺进行优化,单因素试验结果表明,最佳提取工艺为沙棘籽粕粉碎度80目、乙醇浓度60%、料液比例1:6、提取温度45℃、提取时间1.5 h;正交试验结果表明,最佳沙棘籽蛋白质提取工艺为乙醇浓度70%、料液比例1:6、提取温度45℃和提取时间1.5 h.同时,对沙棘籽粕蛋白质抗疲劳活性进行研究,研究结果表明,沙棘籽粕蛋白质具有一定的抗疲劳活性.
基于人工智能技术的人机对话系统在人机交互、智能助手、智能客服、问答咨询等多个领域应用日益广泛,这极大地促进了自然语言理解及生成、对话状态追踪和端到端的深度学习模型构建等相关理论与技术的发展,并成为目前工业界与学术界共同关注的研究热点之一.该文聚焦特定场景下的任务型对话系统,在对其基本概念进行形式化定义的基础上,围绕着以最少的对话轮次来获得最佳用户需求相匹配的对话内容为目标,针对目前存在的复杂业务场景下基于自然语言的用户意图的准确理解和识别、针对训练数据的标注依赖及模型结果的可解释性不足,以及多模态条件下对