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为了解决传统随机游走算法需要过多的人工干预因素，限制了算法的通用性，提出一种自动随机游走图像分割方法-SWRW算法。首先应用二次分水岭进行预分割，将预分割形成的若干同质区域取代传统算法中的节点来建立无向图；利用色调均值差制定准则自动选取种子区域并对它们进行标记，将彩色直方图作为区域描述算子，采用巴氏系数和高斯权函数建立区域间相似性权函数；最后应用狄利克雷边界条件，实现图像分割。该方法运算速度快，避免了用户的繁琐操作，实现了完全自动分割。结果表明，与其他相关方法比较具有更好的鲁棒性和分割精度。