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在点对点（P2P）网络中，由于不存在可信中心，实体间的信任关系无法使用传统方式建立．针对这一问题，在已有研究的基础上，提出了一种新的P2P网络信任管理模型．该模型基于模糊理论构建服务行为评价，可以根据用户的需求进行定制．该模型通过将历史行为分组，并赋予不同的权值，提供了一种简捷有效的时间相关性算法．该模型使用分布式存储的方法来处理推荐信息，降低了搜集推荐信息的消耗．