【摘 要】
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伴随着铁路货车大幅度提速、重载运输的快速发展,对货车安全管理、运用、检修业务提出了更高水平的要求.当前迫切需要通过对TPDS系统监测数据开展深入挖掘和规律分析工作,更加及时、有效地提供货车运行技术状态信息,为货车故障诊断与预测、货车检修提供辅助决策支撑.目前铁路车辆部门对TPDS系统历史监测数据深入挖掘研究和应用尚处于起步阶段,数据价值未最大化发挥,传统的计算技术和TPDS系统自身的处理能力已无法适应业务数据爆炸式的增长需要.当前Web服务、云计算、大数据等新一代计算机技术不断发展,并在社会各行各业都有了
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081
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伴随着铁路货车大幅度提速、重载运输的快速发展,对货车安全管理、运用、检修业务提出了更高水平的要求.当前迫切需要通过对TPDS系统监测数据开展深入挖掘和规律分析工作,更加及时、有效地提供货车运行技术状态信息,为货车故障诊断与预测、货车检修提供辅助决策支撑.目前铁路车辆部门对TPDS系统历史监测数据深入挖掘研究和应用尚处于起步阶段,数据价值未最大化发挥,传统的计算技术和TPDS系统自身的处理能力已无法适应业务数据爆炸式的增长需要.当前Web服务、云计算、大数据等新一代计算机技术不断发展,并在社会各行各业都有了深入的应用,大数据技术的成功应用为TPDS系统检测数据深入挖掘提供了重要经验借鉴.
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