【摘 要】
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微网能量优化管理是实现微网经济、高效运行的重要保障。针对由多个相互关联的微电网组成的多微电网系统,提出基于分解-协调思想的递阶预测控制能量优化管理方法。通过协调利
【机 构】
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华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室; 系统控制与信息处理教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61004062,61273073,61374107);中央高校基本科研业务费专项资金;系统控制与信息处理教育部重点实验室开放基金资助
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微网能量优化管理是实现微网经济、高效运行的重要保障。针对由多个相互关联的微电网组成的多微电网系统,提出基于分解-协调思想的递阶预测控制能量优化管理方法。通过协调利用多微电网系统中富余/缺省的能量,实现微电网的供需平衡和供电成本最小化。首先,根据多微电网系统中能量在微电网间的分配关系,建立多微电网系统的能量流动模型和能量管理优化问题;然后,采用对偶分解方法将多微电网能量管理优化问题分解成两层结构,并引入拉格朗日协调因子,通过迭代更新协调求得最优解。最后,通过数值仿真证明文中提出的算法能有效提高新能源利用率,并实现对用户负荷需求的实时跟踪。
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