【摘 要】
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基于使用最小二乘回归对数做统计回归时，常出现自变量之间因为多重共线性，导致模型预测失去效果的现象，其中和岭回归法是常见的用以处理多重共线性问题的方法。现以新疆农业经济
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基于使用最小二乘回归对数做统计回归时，常出现自变量之间因为多重共线性，导致模型预测失去效果的现象，其中和岭回归法是常见的用以处理多重共线性问题的方法。现以新疆农业经济数据为例，运用统计软件对数据进行实证分析，证实了这种方法消除农业经济中多重共线性的可行性，与偏最小二乘回归方法作比较，说明其实现过程和优缺点，有利于提高回归预测模型的精确性和在现实问题中更广泛的应用。
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